칼만필터와 같이 이동평균이 안정화를 시킨다는 것을 알게 되었다. ** 자료 같은 거 너무 튈 때 표현하기 위해서 이런 평균 방법 쓰기도 함** ** 이동평균들의 종류와 칼만필터와 어떻게 차이가 있을지 ** 이동편균이란? (Moving Average) - 2이상 연속된 데이터 값의 입력에 대하여 지속적으로 평균을 계산해내는 평균화 방법 이동평균의 종류 1) SMA(Simple Moving Average) - 단순이동평균 2) LWMA(Linearly Weighted Moving Average) - 선형가중이동평균 3) EMA(Exponential Moving Average) - 지수이동평균 4) ARMA( Auto-Regressive Moving Average) - 자기회귀이동평균 지수이동 평균 EMAt..
정리방법 - 하루 30분이라도 꾸준히! - https://www.youtube.com/watch?v=ovY6RlAv38s&list=PL9k2wIz8VsfMn-03Oe7Hmf1ZSTzvFDikk&index=10&ab_channel=YoungGilKim 유트브 강의 필사 후 - 추가적으로 책을 보면서 보충한다 4.1 Orthogonality of the 4 Subspaces v, w : two subspaces of R^n ( vector space 2개가 직교! ) v, w are orthogonal all v(vector space v 안에 벡터),w(vector space w 안에 벡터) , 곱 0 일때 $v^T w = 0$ 일 때 두 벡터공간은 직교이다 Orthogonal vecotors $v^T w..
해당 책 [https://math.mit.edu/~gs/linearalgebra/\]의 내용과 강의를 필사한 내용입니다. 저작권적으로 문제 발생 시 삭제 조치 하겠습니다. 3.1 Spaces of Vectors 3.2 The Nullspace of A: Solving Ax = 0 and Rx = 0 3.3 The Complete Solution to Ax = b 3.4 Independence, Basis and Dimension 3.5 Dimensions of the Four Subspaces 3.1 Spaces of Vectors 1. n-dimensional space 에 대한 정의는 R^n이라 하고 모든 실수 칼럼 백테를 포함하고 있는 n components 이다 2. 벡터 v 와 w 가 vecto..
